Przykładowe insighty AI Shelf
Audyty LLM Shelf pokazują, czy marki są rekomendowane, pomijane, zastępowane czy widoczne tylko wtedy, gdy są nazwane bezpośrednio.
Rozpoznawana, gdy nazwana — niewidoczna w discovery
W jednym z audytów przekąsek FMCG marka była rozpoznawana, gdy użytkownicy pytali o nią bezpośrednio, ale nie pojawiała się w neutralnych promptach discovery. Problemem nie była świadomość marki. Problemem było AI discovery.
Kategoria widoczna, marka nieobecna
W przykładzie z kategorii dairy AI często dochodziło do właściwej kategorii produktu w follow-upach, ale nie aktywowało konsekwentnie marki docelowej. Widoczność kategorii to nie to samo co widoczność marki.
Odpowiedź skincare przejęta przez opcje apteczne
W case’ie z obszaru beauty AI opisało potrzebę użytkownika przez pryzmat skóry wrażliwej i pielęgnacji aptecznej, tworząc presję ze strony marek aptecznych, konkurentów i private label.
Co te wzorce oznaczają dla marketerów
Problem rzadko sprowadza się do pytania „czy AI wspomina markę?”. Prawdziwe pytanie biznesowe brzmi: czy AI widzi markę jako trafną, wiarygodną i użyteczną odpowiedź na konkretną potrzebę konsumenta.
Sprawdź, co AI mówi, gdy konsumenci pytają o Twoją kategorię.
Twoja marka jest już interpretowana przez systemy AI. Pytanie brzmi, czy jest rekomendowana, pomijana, czy zastępowana przez kogoś innego.