Audyt AI Shelf dla marek konsumenckich
Audyt AI Shelf pokazuje, czy Twoja marka pojawia się w generowanych przez AI odpowiedziach produktowych — czy też AI rekomenduje zamiast niej konkurentów, retailerów, marki własne albo kategorie substytucyjne.
Na jakie pytania odpowiada audyt AI Shelf
Konsumenci nie tylko szukają, scrollują i klikają. Pytają asystentów AI, co kupić, porównać, zjeść, użyć i komu zaufać. LLM Shelf audytuje te odpowiedzi w realnych sytuacjach zakupowych, kontekstach kategorii i porównaniach konkurencyjnych.
- Czy AI rekomenduje nasz produkt, gdy użytkownik nie podaje nazwy marki?
- Czy AI rozpoznaje i broni naszą markę, gdy użytkownik pyta o nią wprost?
- Którzy konkurenci, retailerzy lub private labels pojawiają się zamiast nas?
- Jakie sytuacje zakupowe aktywują naszą markę?
- Gdzie AI rozwiązuje potrzebę konsumenta przez kategorie substytucyjne?
- Czy nasze claims są widoczne, wiarygodne i wsparte źródłami?
- Czy nasza marka odzyskuje widoczność po naturalnym pytaniu follow-up?
Co mierzymy
Unbranded AI Discovery, Branded Visibility, Competitor Comparison Visibility, Brand Defence and Overall Target Visibility.
Recommendation Rate, Strong Recommendation Rate, Sentiment, Position and Rationale Quality.
Follow-up Recovery, Second-Turn Discovery, Use Case Visibility, Category-to-Brand Activation and Substitution Risk.
Competitor Presence, Private Label Pressure, Claim Visibility, Claim Support, Source Coverage and Source Authority.
Co otrzymujesz
- Executive KPI snapshot
- Prompt battery i metodologia
- Macierz wyników use case’ów
- Mapa konkurentów i private label
- Analiza follow-up recovery
- Rekomendacje dotyczące claims i źródeł
- Praktyczny plan działań dla zespołów marketingu, contentu i ecommerce
Dla kogo
LLM Shelf jest zbudowany dla FMCG, beauty, wellness, retailu, ecommerce i marek konsumenckich zależnych od product discovery. Jest szczególnie przydatny dla marek, które chcą zrozumieć, czy asystenci AI już dziś kształtują consideration, rekomendacje i substytucję w ich kategorii.
Sprawdź, co AI mówi, gdy konsumenci pytają o Twoją kategorię.
Twoja marka jest już interpretowana przez systemy AI. Pytanie brzmi, czy jest rekomendowana, pomijana, czy zastępowana przez kogoś innego.