Zbuduj most składnik → produkt
AI zna witaminę D3, magnez, probiotyk, kolagen czy luteinę znacznie częściej niż wybiera konkretną markę.
Raporty / Suplementy 2026
Suplementy · Polska · wrzesień 2026
Jak AI rekomenduje suplementy w Polsce
W pierwszej odpowiedzi AI najczęściej wybiera składnik lub typ preparatu. Marka pojawia się dużo później — i mocno zależy od scenariusza, sposobu zadania pytania oraz systemu.
Pełny raport: 29 stron. Wyniki nie są poradą medyczną ani oceną skuteczności suplementów.
780odpowiedzi bazowych
429ocenionych follow-upów
13scenariuszy
6systemów AI
5×powtórzenie każdego promptu
Najważniejszy wniosek
AI buduje przede wszystkim półkę składników.
W pierwszej odpowiedzi modele najczęściej rekomendowały substancję, kategorię albo format suplementu, a nie konkretną markę. Półka marek pojawiała się później — szczególnie gdy użytkownik wprost prosił o konkretny produkt.
Marka w 25,2% odpowiedzi, jasny zwycięzca tylko w 1,9%
W 733 z 779 analizowanych odpowiedzi pojawiła się rekomendacja składnika, kategorii albo formatu. Konkretna marka została zarekomendowana w 196 odpowiedziach.
94,1%odpowiedzi rekomendowało składnik, kategorię lub format
25,2%rekomendowało konkretną markę
24,1%rekomendowało konkretny produkt
1,9%miało jasnego zwycięzcę
12,1%pytań o potrzebę kończyło się rekomendacją marki
38,3%próśb o konkretny suplement kończyło się marką
Sześć systemów, sześć zachowań
Jedna strategia dla wszystkich modeli nie wystarczy.
Google AI Mode było najbardziej skłonne do podawania marek i konkretnych produktów. GPT 5.6 Luna i Claude częściej pozostawały przy składnikach, dawkach, badaniach i warunkach stosowania.
| System | Marka | Produkt | Źródła |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | 13/130 · 10,0% | 13/130 · 10,0% | 6/130 · 4,6% |
| Gemini 3.6 Flash | 49/130 · 37,7% | 47/130 · 36,2% | 17/130 · 13,1% |
| Google AI Mode | 68/129 · 52,7% | 64/129 · 49,6% | 116/129 · 89,9% |
| Google AI Overview | 39/130 · 30,0% | 37/130 · 28,5% | 91/130 · 70,0% |
| GPT 5.6 Luna | 5/130 · 3,8% | 5/130 · 3,8% | 130/130 · 100% |
| Perplexity Sonar | 22/130 · 16,9% | 22/130 · 16,9% | 130/130 · 100% |
13 scenariuszy
Nie ma jednej półki suplementów.
Najchętniej modele wskazywały konkretne produkty przy włosach, skórze i paznokciach oraz suplementacji w ciąży. Na drugim krańcu były ogólna suplementacja, zmęczenie i odporność.
| Scenariusz | Potrzeba | Konkretny suplement | Najczęstsze marki |
|---|---|---|---|
| Ogólna suplementacja | 0/30 | 0/30 | Brak rekomendacji marek |
| Włosy / wypadanie | 6/30 | 19/30 | Vitapil, Kerabione, Priorin |
| Stawy | 5/30 | 9/30 | Doppelherz, 4Flex, FlexiStav |
| Zmęczenie / energia | 2/30 | 4/30 | Solgar, Aliness, Diagnostyka |
| Odporność | 0/30 | 10/30 | Möller's, Vigantol, Vigantoletten |
| Stres / sen | 6/30 | 10/30 | LEK-AM, Olimp, Persen |
| Pamięć / koncentracja | 2/30 | 13/30 | Ginkofar, Aliness, Aura Herbals |
| Jelita / trawienie | 5/30 | 11/29 | Sanprobi, Debutir, Enterol |
| Oczy / wzrok | 4/30 | 15/30 | SuperOptic, Nutrof, Lutezan |
| Odchudzanie | 9/30 | 2/30 | Wegovy, Singularis, Ozempic |
| Menopauza | 1/30 | 14/30 | Remifemin, Soyfem, Promensil |
| Ciąża | 3/30 | 21/30 | Femibion, Pregna, MamaDHA |
| Skóra / paznokcie | 4/30 | 21/30 | Biotebal, Solgar, Doppelherz |
Co zmienił follow-up
Drugie pytanie przesuwa rozmowę od składnika do produktu.
W drugim etapie wróciliśmy do odpowiedzi bez konkretnego produktu i poprosiliśmy wprost o wybór. W tych samych 429 odpowiedziach bazowych marka była rekomendowana dwa razy, a konkretny produkt ani razu. Po follow-upie marka pojawiła się w 286 odpowiedziach, produkt w 282, a jasny zwycięzca w 78.
66,7%follow-upów zakończyło się rekomendacją marki
65,7%zawierało konkretny produkt
18,2%miało jasnego zwycięzcę
97,5%follow-upów Gemini zawierało markę
80,8%follow-upów GPT 5.6 Luna zawierało markę
23,1%follow-upów Claude zawierało markę
Najczęściej rekomendowane marki
Doppelherz i Solgar prowadzą skalą. Specjalizacja daje inną przewagę.
Doppelherz pojawił się w 30 rekomendacjach i sześciu scenariuszach. Solgar miał 29 rekomendacji i najszerszy zasięg — osiem scenariuszy. Jednocześnie marki wyspecjalizowane potrafiły mocno wygrywać konkretne potrzeby.
| Marka | Rekomendacje | Pierwsza wzmianka | Systemy | Scenariusze |
|---|---|---|---|---|
| Doppelherz | 30 | 12 | 5 | 6 |
| Solgar | 29 | 7 | 5 | 8 |
| Biotebal | 22 | 13 | 5 | 2 |
| Olimp | 20 | 7 | 4 | 8 |
| Femibion | 19 | 8 | 5 | 2 |
| Kerabione | 19 | 7 | 3 | 2 |
| Pregna | 17 | 3 | 5 | 1 |
| Aliness | 15 | 4 | 3 | 6 |
| Vitapil | 15 | 3 | 4 | 2 |
| MamaDHA | 14 | 0 | 3 | 1 |
Widoczność nie oznacza stabilności
Jedna odpowiedź często nie odtwarza się za drugim razem.
W 155 kompletnych zestawach prompt × system tylko 63 przynajmniej raz rekomendowały markę. W tej grupie dokładnie ten sam zestaw marek utrzymał się we wszystkich pięciu powtórzeniach tylko w dwóch przypadkach.
30,2%zestawów z marką rekomendowało jakąś markę we wszystkich 5 próbach
20,6%miało tę samą markę obecną we wszystkich 5 próbach
3,2%miało dokładnie ten sam zestaw marek w 5/5
4razy ta sama marka była polecona przez co najmniej 4 systemy
0razy ta sama marka uzyskała rekomendację 5 lub 6 systemów jednocześnie
155kompletnych zestawów prompt × system
Źródła widoczne w odpowiedziach
AI przechodzi od warstwy informacyjnej do komercyjnej.
W pierwszej odpowiedzi mocniej widoczne były źródła medyczne i instytucjonalne. Po prośbie o konkretny produkt częściej pojawiały się e-apteki, sklepy, rankingi i strony producentów. W 429 sparowanych rozmowach udział odpowiedzi ze źródłem wzrósł z 56,9% do 65,7%.
Cytowanie domeny nie jest dowodem wpływu na rekomendację, ale pokazuje informacyjny ekosystem, z którego korzystają systemy.
| Domena | Odpowiedzi | Systemy | Scenariusze |
|---|---|---|---|
| doz.pl | 207 | 4 | 13 |
| gemini.pl | 130 | 5 | 12 |
| drmax.pl | 108 | 5 | 12 |
| medonet.pl | 106 | 4 | 10 |
| pantabletka.pl | 104 | 5 | 12 |
| wapteka.pl | 77 | 4 | 8 |
| ods.od.nih.gov | 71 | 2 | 11 |
| leki.pl | 69 | 4 | 8 |
| aptekarosa.pl | 66 | 5 | 8 |
| sklep.doppelherz.pl | 53 | 3 | 7 |
Co z tego wynika dla marek suplementów
Najpierw potrzeba. Potem składnik. Dopiero potem marka.
Ogólny opis marki nie wystarczy. Produkty muszą być jednoznacznie powiązane z sytuacją użytkownika, składnikiem, dawką, formą, grupą użytkowników i ograniczeniami stosowania.
Mierz każdy system osobno
Marka może być mocna w jednym systemie i prawie niewidoczna w drugim. Zachowuj podział na model, scenariusz i powtórzenie.
Retailerzy są częścią półki informacyjnej
Spójność nazwy, składu, wariantu, dawkowania i zastosowania powinna być utrzymana zarówno na stronie producenta, jak i w e-aptekach.
Specjalizacja może być mocniejsza niż zasięg
Dla wielu marek lepszym celem będzie wygranie konkretnego scenariusza niż próba bycia marką do wszystkiego.
Metodologia
13 scenariuszy, dwa typy pytań, pięć powtórzeń.
Badanie przeprowadzono 20 września 2026 w Polsce, po polsku. Zakres obejmował 13 scenariuszy i 26 promptów. Każdy prompt wykonano w pięciu niezależnych sesjach dla sześciu systemów. Planowana macierz liczyła 780 odpowiedzi, a do analizy głównej weszło 779.
Do 433 wybranych odpowiedzi bazowych bez konkretnego produktu dołączono wcześniejsze pytanie i odpowiedź oraz prośbę o produkt. 429 wyników z Claude, Gemini, GPT i Sonar weszło do analizy follow-upów.
- Wyniki opisują zamkniętą baterię pytań i nie reprezentują wszystkich użytkowników ani całego rynku suplementów.
- Odpowiedzi modeli są probabilistyczne; pięć powtórzeń ogranicza wpływ pojedynczej próby, ale go nie usuwa.
- Rankingi marek mają charakter wielokrotnego wyboru i nie sumują się do 100%.
- Cytowanie domeny nie jest dowodem wpływu źródła ani związku przyczynowego.
- Wyniki nie są poradą medyczną ani oceną skuteczności poszczególnych suplementów.
Wniosek końcowy
W suplementach AI najpierw wybiera rozwiązanie, dopiero później markę.
Widoczność produktu powstaje na styku potrzeby użytkownika, składnika, formy, modelu AI, kolejnego pytania i źródeł. Dlatego markom nie wystarczy „być widocznym w AI”. Trzeba wiedzieć, w jakich scenariuszach model w ogóle przechodzi od substancji do produktu i czy wtedy wybiera właśnie tę markę.
Jak wygląda półka AI w Twojej kategorii?
Zamów audyt